Scale up vs Scale out(+Scale out의 데이터 정합성 문제 해결)
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Server
서버를 운영하다 보면 갑작스러운 이용자의 증가, 사업 확장 등의 이유로 트래픽이 과부하되는 경우가 있습니다. 이 경우 이용에 불편이 생기고 서버에 장애를 일으킬 수 있기 때문에 서버를 확장해야 합니다. 서버를 확장하는 방법에는 Scale up과 Scale out의 방법이 존재합니다. 이 두 가지 방법의 개념과 장단점을 알아보고 세션을 사용하는 경우 Scale out의 데이터 정합성 문제를 어떻게 해결하는지 정리해 보았습니다. 추가적으로 제 개인 프로젝트에서는 왜 Scale out 방법을 선택했으며 Scale out의 데이터 정합성 문제는 어떻게 해결했는지 설명해 보겠습니다.  Scale Up스케일업은 한 대의 서버를 구성하는 부품(RAM/CPU/Disk)을 추가하거나, 기존 서버의 사양을 업그레이드하여 ..